Le réseau de neurones de Nvidia aidera tout le monde à devenir peintre paysagiste
Le réseau de neurones de Nvidia aidera tout le monde à devenir peintre paysagiste

Vidéo: Le réseau de neurones de Nvidia aidera tout le monde à devenir peintre paysagiste

Vidéo: Le réseau de neurones de Nvidia aidera tout le monde à devenir peintre paysagiste
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Anonim
Le réseau de neurones de Nvidia aidera tout le monde à devenir peintre paysagiste
Le réseau de neurones de Nvidia aidera tout le monde à devenir peintre paysagiste

Avec la technologie moderne, n'importe qui peut s'essayer dans le rôle d'un artiste. Avec le nouveau développement de Nvidia, tout le monde peut créer de belles images de la nature. A noter que ce constructeur fait régulièrement la démonstration de réseaux de neurones de plus en plus nombreux qui permettent de travailler avec des images. C'est le nouveau réseau de neurones qui aide à se sentir comme un artiste.

Dans l'une des publications, consacrée aux nouveaux développements, il est dit que le nouveau réseau de neurones de Nvidia s'appelait GauGAN. L'attention a été attirée sur le fait que le nom ressemble beaucoup au nom de Paul Gauguin, qui est un artiste célèbre. La publication indique que le nouvel algorithme des spécialistes de la société de renommée mondiale peut transformer même les croquis les plus simples en paysages intéressants et magnifiques.

Une petite vidéo a même été réalisée, conçue pour familiariser les personnes intéressées avec les principes du nouveau réseau de neurones GauGAN. Vous pouvez voir que l'utilisateur dispose de plusieurs outils, il a la possibilité de déterminer le type d'objet qui sera présent dans l'image. Vous pouvez choisir parmi des objets tels que des nuages, des rochers, du sable, de l'eau, de l'herbe, des pierres, des arbres et autres.

Dans un premier temps, l'utilisateur doit créer une esquisse simple et confier le reste du travail au réseau de neurones. L'algorithme traitera une telle image et transformera des croquis peu attrayants en un paysage qui, dans son réalisme, ressemblera plus à une vraie photographie de la nature qu'à une peinture. Lors du traitement de l'esquisse et de sa transformation ultérieure, le nouvel algorithme prend en compte non seulement les souhaits de l'utilisateur, mais il prête également attention à certains détails petits et en même temps très importants, tels que la réflexion dans l'eau, les ombres et autres.

Il est à noter que pour former l'algorithme, les spécialistes ont dû utiliser environ un million d'images de la nature, extraites de l'hébergement Flickr. L'abondance de matériel de formation permet désormais à GauGAN de créer des centaines de milliers de leurs propres paysages à partir de croquis d'utilisateurs.

Déjà, les résultats de l'utilisation du programme sont étonnants et dépassent l'imagination de nombreuses personnes. Il convient de noter qu'à l'heure actuelle, le programme fait encore des erreurs pendant le fonctionnement, ce qui, après un examen attentif, peut être vu sur les contours des objets. Et pourtant, pour une personne qui veut juste être un artiste pendant un certain temps, ce n'est pas si important. Nvidia dit qu'à l'avenir, le travail du réseau de neurones sera amélioré par ses spécialistes.

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